AI 辅助开发的对齐流程:对话、计划、分条与执行

给模型一句模糊目标就动手,产出的代码通常与真实意图错位;先写 spec 再执行,也可能以最快速度实现无人需要的功能。两类失败的成因都是目标没有在动手之前对齐。本文把“对话-计划-分条-执行”整理为一条对齐路线:对话阶段用追问与反向访谈问出真实约束,计划阶段写定验收标准与执行顺序,分条阶段按依赖与接口切分,执行阶段交给模型自主循环。本文结合 Lost in the Middle、context rot、GitClear、DORA 等公开数据,说明对齐为何要发生在上下文预算最充裕的时候,并给出失效方式与不划算条件。

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