本文探讨了跨模态注意力机制。它阐述了该技术如何通过查询（Q）、键（K）、值（V）的交互，实现图像与文本等不同模态信息的动态对齐与智能融合。报告系统梳理了从早期探索到CLIP、Flamingo等现代统一大模型的演进路径，分析了其技术实现、性能评估与面临的挑战，并展望了硬对齐、生成式融合等前沿创新方向，为多模态人工智能研究提供了全面的综述。