编码 Agent 的约束载体与协作协议

工程约束要生效,先要能被编码 Agent 正确消费。本文沿载体、协作与本地化三条线整理可执行做法。载体侧梳理 AGENTS.md 的就近优先规则与各编码工具的加载与注入机制,给出按对象区分的行数上限与写、不写的判据,并论证流程说明应避免 ASCII 字符图,改用拍平后语义仍可唯一还原的结构。协作侧以 Anthropic 的 token 倍数、子代理的上下文与描述告警、Cognition 的反方观点为坐标,给出结论进主对话、证据留在子代理的审查协议。本地化侧给出把工程原则转化为项目规则的提示词流程与验收方式。

AI 辅助开发的对齐流程:对话、计划、分条与执行

给模型一句模糊目标就动手,产出的代码通常与真实意图错位;先写 spec 再执行,也可能以最快速度实现无人需要的功能。两类失败的成因都是目标没有在动手之前对齐。本文把“对话-计划-分条-执行”整理为一条对齐路线:对话阶段用追问与反向访谈问出真实约束,计划阶段写定验收标准与执行顺序,分条阶段按依赖与接口切分,执行阶段交给模型自主循环。本文结合 Lost in the Middle、context rot、GitClear、DORA 等公开数据,说明对齐为何要发生在上下文预算最充裕的时候,并给出失效方式与不划算条件。

站内搜索

没有找到内容!